人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在 90年后期，以美国、德国和日本的技术实现为主。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸 ，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
我公司的人脸识别技术是与百度云创新发布的新一代人工智能技术。感创人脸识别技术调用百度云的API接口，将人脸与校园一卡通进行绑定，打通了图书馆的所有一卡通管理业务，用户只需要对着摄像头进行人脸识别，通过校园一卡通绑定开通之后，用户个人信息随即存储到人脸识别系统中，今后便可以实现直接刷脸进馆，查阅借书情况。将之前传统的对物的识别（一卡通）转变为对人的识别，从而加快了图书流通速率，大大方便了用户，并实现了人工智能化校园的第一步。
感创百度人脸识别技术是江苏感创电子科技股份有限公司与百度云合作创新发布的智能技术，其人脸识别方式主要为识别人脸72个骨位，识别速度小于0.1ms。
2.1. 特点：
1．最优算法：基于百度业界领先的深度学习算法和海量数据，人脸检测和人脸识别算法在最权威的公开评测比赛中排名世界第一（FDDB和LFW）。
2．功能全面：覆盖人脸检测、关键点定位、属性识别、活体检测、人脸认证（1:1）、人脸辨识（1:N）、人脸搜索等一系列功能，同时提供像素级别的人脸解析（Face Parsing）功能。
3．久经考验：所有算法通过全网人脸搜索、百度网盘、百度魔图等亿万级别用户产品的检验。
4．稳定高效：提供企业级的人工智能服务，助力人工智能工业化。支持毫秒级的识别响应能力、弹性灵活的高并发承载及99.99%的可靠性保障。
2.2. 功能：
1．接口为基于云计算的人脸识别技术，提供SaaS服务，在不改变接口程序的前提下，算法可更新迭代，为图书馆提供最前沿的AI技术。
2．人脸识别接口具有可扩展性，人脸与一卡通绑定后，可替代一卡通运用到图书馆的各项管理业务中。
3．人脸识别具备金融级别活体检测功能。
4．人脸识别技术准确率达到99.7%以上，设备应用层面秒级响应。
5．人脸检测 ：快速检测人脸，准确识别多种人脸属性，可灵活应用于各种场景。
6．人脸对比 ：根据两张人脸特征相似度给出评分，核对两张人脸是否属于同一个人。
7. 人脸查找：1：N图像匹配比对，从人脸库中识别用户身份或相似人脸。
1. 3. 图书馆应用案例
浙江理工大学图书馆于2017年4月份成为全国首家把人脸识别技术应用到图书馆行业高校图书馆。
（视频网址：http://m.v.zjol.com.cn/147992.shtml?from=timeline&isappinstalled=0）
2017年12月，感创人脸识别自助借还书系统、门禁通道系统在华中科技大学图书馆成功应用
